本发明涉及空间碎片检测领域。一种基于强化学习的监测望远镜阵列控制方法，对空间碎片及望远镜监测阵列系统建模，对空间碎片的目标轨道数据的精度测量分析，构建基于深度强化学习的智能调度策略，本发明实现空间碎片检测网数字宇宙的搭建，采用蒙特卡洛采样方法生成模拟真实世界分布的空间碎片数据；在此基础上，建立空间轨道数据的精度测量分析方法，研究监测设备参数对空间碎片测量精度的影响；最终，采用强化学习技术，建立空间碎片监测网智能控制方法，实现对空间碎片态势的快速感知。
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来源：北方有色网
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