本发明属于工业物联网技术领域，公开了一种基于机器学习的工业物联网数据验证方法，包括以下步骤：确定数据项，对每个数据项：分别获取m个训练样本组成训练集；建立初始学习模型；采用训练集对初始学习模型进行训练，得到训练后的强分类器；获取待验证数据，将待验证数据作为训练后的强分类器的输入，对待验证数据进行真假分类，输出待验证数据的分类结果，完成数据的验证。本发明利用机器学习训练获得数据验证模型，从而对待验证数据进行真伪辨别，对于异常数据直接发往运维部门进行分析处理，避免了被恶意篡改的数据到达品类管理中心，保证后续环节数据的真实性。
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“基于机器学习的工业物联网数据验证方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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