本发明公开了一种预测设备动态安全运行状态的方法，包括：实时采集泵组设备的运行噪音数据、振动频率数据、振动幅度数据、运行温度数据、进水流量数据以及出水流量数据；对噪音数据、振动频率数据、振动幅度、运行温度数据进水流量数据以及出水流量数据进行分析处理，获得安全运行状态预测结果；根据安全运行状态预测结果，判断泵组设备在预设时间段内是否需要进行维修；响应于泵组设备在预设时间段内需要进行维修，生成维修指令发送给服务器终端，以使服务器根据维修指令指派运维人员对泵组设备进行维修。本发明可以对泵组设备的故障进行预测，提前获得故障进行修理准备，提高修理效率，降低故障带来的用水影响。
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来源：北方有色网
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