本发明公开了一种基于服役场景的钢管性能评估方法及系统，涉及人工智能领域，所述方法包括：通过利用霍尔传感器获得第一标准钢管的第一标准检测结果；计算获得第一标准近似熵；构建钢管损伤数据库；获得第一服役钢管的第一损伤数据，并在所述钢管损伤数据库遍历获得第一适配数据，反向匹配第一损伤钢管，并计算第一损伤近似熵；对比确定第一损伤程度，并作为第一服役钢管的损伤程度；生成第一性能评估。解决了现有技术中基于经验判断钢管的实际性能，存在评估准确度差、可靠性低的问题，此外利用无损伤检测技术进行钢管性能检测，存在检测方法复杂、评估效率低的技术问题。达到了提高服役场景下钢管性能评估准确性、高效性的技术效果。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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