本发明公开了一种实验药剂供应预测方法和系统，其中方法包括以下步骤：S1：收集历史数据和最新数据；S2：对数据进行预处理，构建数据库；S3：构建利用数据库训练好的长短期记忆神经网络模型；S4：利用数据库对神经网络模型进行验证；S5：利用已训练好的神经网络模型对实验药剂供应进行预测；S6：梳理供应清单，完成供应；S7：将步骤S6的样本录入数据库中，形成新的样本数据库，以供模型学习；通过长短期深度神经网络模型的建立和训练，对客户所需的药品进行精准预测，优化了常规供货，降低了沟通成本，提高了工作效率；解决了库存积压，药品变质，
危废处理，安全事故的问题。
声明：
“实验药剂供应预测方法和系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
797
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
