一种基于卷积神经网络的
固废识别数据集构建系统，包括数据集采集模块，用于采集包括彩色信息和空间信息的固废图像集，以及用于采集包括高度信息的固废图像集，并将两种类型的图像集进行同步匹配处理，获得包括彩色信息、空间信息和高度信息的固废图像集；数据集标注模块，用于生成固废识别所需数据集。本发明通过数据集采集模块以及数据集标注模块，可以快速有效地构建并扩充废识别数据集，从而有助于卷积神经网络模型的训练，进一步提升固废识别的准确率。
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“基于卷积神经网络的固废识别数据集构建系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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