本发明公开了一种基于天空地数据和智能算法的
固废堆填场地风险识别方法。本发明基于多源卫星遥感数据，通过语义分割模型在对固体废物堆填场进行智慧化识别，再结合无人机进一步获取目标场地的高光谱数据，由机器学习模型根据高光谱数据预测固废堆填场地向地下水环境中排放的污染物类别以及污染物浓度数据，再根据场地风险评定规则计算场地风险评定结果。由此，可根据场地风险评定结果确定一个区域中重点需要关注的高风险场地，帮助有关部门确定优先整治对象。
声明：
“基于天空地数据和智能算法的固废堆填场地风险识别方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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