本发明公开了一种三维荧光信号PCA‑神经网络识别的水污染溯源方法，以已知工业废水为源，未知的工业废水作为环境水样，扫描得三维荧光光谱数据，对其三维荧光特征用主成分分析法提取并降维，创建三维荧光主成分特征库，再以竞争型神经网络算法，对创建的特征库进行训练，识别特征库的矩阵数据的相似性，根据指定类别数分类输出每一水样的属性信息。该属性信息作为判定环境水样和污染源是否是同一废水的依据。本发明提供的三维荧光信号PCA‑神经网络识别的水污染溯源方法的技术路线，可让环境中未知的废水识别追溯到工业废水原水，溯源速度快且溯源结果具有一定准确性。
声明：
“三维荧光信号PCA-神经网络识别的水污染溯源方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
994
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
