本发明涉及一种基于模糊神经网络的溶解氧控制的废水处理方法,包括下述步骤:(1)测定进水流量、厌氧池ORP值、好氧池DO值、进水COD值,以及实际出水COD值;(2)收集上述已测定的样本数据,通过计算机输送至COD模糊神经网络预测模型,建立出水COD预测值;(3)将上述出水COD预测值与出水COD设定值进行比较,得到误差跟误差的变化率,并将其作为两个输入变量以调节合适的溶解氧浓度。从而实现溶解氧废水处理的在线预测和实时控制。本发明对溶解氧浓度的精确控制可以实现在保证
污水处理系统稳定运行的基础上,节约能耗,且出水水质达到了国家排放标准。
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来源：北方有色网
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