本发明属于工业污水过滤技术领域，具体涉及一种基于大数据的工业污水过滤方法，其中包括工业污水过滤方法和智能过滤系统，所述工业污水过滤方法包括：步骤S1、原水池中的污水进行高效氧化，加入氢氧化钠，将水的pH调节在6‑9，在氧化池内静置，静置时间由智能过滤系统控制，得到氧化后的水；步骤S2、微电解，将污水送入电解池，通过阴阳两电极在水中产生电流流动，使污水中的胶体粒子和微小分散污染物吸附至电极，得到微电解后的水；步骤S3、一次沉淀，将废水排入到一次沉淀池内，在一次沉淀池中静置，静置时间由智能过滤系统控制，该装置解决了当前无法提高污水回收质量的问题。
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来源：北方有色网
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