本发明公开了一种基于高斯过程回归的动态非线性PLS软测量建模方法，该方法可用于存在较强的时变性、耦合性以及非线性的工业过程。首先，采用增广矩阵捕捉工业数据的动态特性；之后，采用高斯过程回归替代偏最小二乘建模过程中输入、输出得分向量间的线性关系，使偏最小二乘方法具备非线性建模能力；为验证模型的预测能力，将该方法分别应用于废水处理仿真基准1号模型和某工厂的废水处理过程进行软测量建模。实验结果表明，动态方法与高斯过程回归的应用可明显提高偏最小二乘回归模型的预测能力，更适用于复杂工业过程的软测量建模。
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来源：北方有色网
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