本发明公开了一种基于数据模型对
工业废水处理过程的故障检测与诊断的方法。以进水区溶氧量、好氧区悬浮体含量、进水口流量、出水口流量、化学需氧量、以及出水口悬浮体含量作为输入变量；基于输入变量进行归一化处理，利用PCA对训练数据进行整体建模，根据产生的载荷向量为每个变量分别选取主元，形成子空间；分别计算每个子空间的T2统计量，并构造SVDD模型；将归一化的实时监控数据投影到各子空间，计算得到相应的T2统计量；计算统计量在SVDD构造的高维空间中距离圆心的距离，从而判断该时刻的监控数据是否正常。
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“基于数据模型对工业废水处理过程的故障检测与诊断的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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