本发明公开了一种基于RVM与PF算法融合的电池剩余使用寿命预测方法，包括：对电池数据集进行数据提取及预处理；利用相关向量机算法提取电池数据集的相关向量，拟合出电池容量退化趋势函数，构建状态空间模型，得到观测方程和状态方程；利用粒子滤波算法对模型的相关参数进行修正，得到电池剩余容量预测模型；对预测起始点之后的电池容量进行预测；判断电池容量是否达到电池失效阈值，若达到阈值，则记录此时的电池循环周期数，对电池剩余使用寿命进行预测。本发明利用相关向量机提取电池容量退化趋势得到趋势函数，不依赖电池经验模型，提高了
锂离子电池剩余使用寿命预测的精度及其长期预测能力。
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来源：北方有色网
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