本发明公开了一种基于改进正余弦算法的多尺度SOC/SOH估计方法，属于
锂电池SOC/SOH估计技术领域。该技术方案首先建立电池的二阶RC等效电路模型；利用双扩展卡尔曼滤波在多尺度上估计电池的状态和参数；利用改进的正弦余差算法MSCA对系统状态误差协方差Q和测量噪声协方差R进行优化；最后联合双卡尔曼滤波和改进的正弦余弦算法进行SOC/SOH估计。本专利所提供技术能够有效的提高SOC估计的精度，并且多尺度的在线更新方法能够有效的减少计算成本，准确实时监控动力锂电池SOC/SOH能够确保电池及时得到相应的维护或更换的准备工作，有效地发现和避免电池的不安全行为，为
动力电池的稳定性提供保障。
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“基于改进正余弦算法的多尺度SOC/SOH估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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