本发明涉及电池供电技术领域，并公开了一种针对电池供电的数据压缩及传输算法，包括S1、将
锂电池供电数据分为两部分，一部分为离线数据，作为IGSA‑GPR模型的学习样本X1,另一部分为在线数据，作为测试IGSA‑GPR模型泛化能力的预测样本X2，其中X1再分为两部分S1与S2,S1作为超参数寻优过程中的训练集，S2作为超参数寻优过程中的验证集，采用简单交叉验证的方法提高模型的泛化能力等步骤。本发明通过对锂电池电压数据的预测实验，证明在线GPR算法可以在保证预测精度的情况下，提高GPR算法的执行效率，适用于在线数据处理，长期预测结果准确，预测结果具有不确定表达，能够确定网络结构，计算效率高，收敛速度快。
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“针对电池供电的数据压缩及传输算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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