本发明公开一种相似产品寿命迁移预测方法及系统，涉及似产品迁移学习技术领域，包括预处理待测配方相似产品短期循环寿命测试数据和其他配方电池全寿测试数据，得到目标样本数据和多个训练数据；通过进行曲线形态、容量退化率相似度、寿命分布相似度和距离度量最小筛选，获得用于跨配方相似产品寿命预测的可迁移样本数据，利用适应于所述可迁移样本数据的寿命预测模型对跨配方相似产品进行寿命迁移预测，获得寿命预测结果；本发明实现了
锂离子电池跨配方剩余寿命的准确预测，预测准确度最高可以达到99.9％，可以有效节省
锂电池设计开发过程中的测试时间和费用，具有可观的经济效益和应用价值。
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来源：北方有色网
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