本公开涉及一种极片的涂布缺陷检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。对极片进行涂布处理；通过视觉传感装置获取已进行涂布处理的极片图像；通过涂布缺陷检测模型判断所述极片图像中是否存在缺陷，其中所述涂布缺陷检测模型是通过深度学习神经网络模型训练生成；以及在所述极片图像中存在缺陷时生成缺陷检测结果。能够对
锂电池的极片进行高覆盖率的缺陷检测，即使在锂电池极片的宽幅高速生产场景中，也能满足极片的检测速度和缺陷识别率的要求。
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“极片的涂布缺陷检测方法、装置、电子设备及可读介质” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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