本发明公开了一种基于梯度增强决策树的改进单粒子
电化学模型建模方法，基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法，包括以下步骤：S1，采集开路电压数据并进行预处理；S2，建立SPM并获取正负极表面
锂离子浓度数据；S3，建立基于GBDT的模型；S4，获取模型输入和输出数据对模型准确度进行校验。解决了现有的电池模型不能准确追踪电池的荷电状态并估计其寿命的问题，本发明中，采集开路电压，建立SPM用于获取正负极表面锂离子浓度，并建立基于GBDT的模型，最后进行准确度校验，本发明的方法大大提升了模型准确性，计算相对简单，效率高。
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“基于梯度增强决策树的改进单粒子电化学模型建模方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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