本发明实施例公开了一种基于形变特征预测电池碰撞后SoH的方法，包括以下步骤：(1)按照
锂离子
动力电池碰撞测试标准，进行冲击碰撞试验；(2)根据锂离子动力电池碰撞的物理现象和电性能情况，将电池分为健康电池、隐患电池和危险电池；(3)从电池的三维轮廓扫描图上，按照多特征表征形变得原则，提取相应特征；(4)对数据作监督式机器学习训练，统计准确率结果；(5)结果分析和对最优结果做可靠性分析，并输出该预测模型。采用本发明，在电池碰撞情况下，能训练成预测电池SoH的智能模型，从而预测电池经过碰撞后的健康状态。
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来源：北方有色网
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