基于SOA‑LSTM的电池剩余寿命的预测方法及装置，涉及电池剩余寿命预测领域。本发明为了解决现有技术无法对
锂离子
动力电池的剩余寿命精确地、快速地预测的问题。本发明获取锂离子动力电池的实时电池数据，并对所述实时信息进行预处理；将预处理后的实时信息输入SOA‑LSTM神经网络模型中，得到锂离子动力电池的可用容量；根据所述可用容量得到电池的剩余寿命。本发明实现了电池剩余寿命的精确预测。
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“基于SOA-LSTM的电池剩余寿命的预测方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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