本发明公开了一种基于变参数模型的
动力电池充放电状态观测方法，属于电池性能优化设计技术领域，针对现有
锂电池模型误差大、SOC观测方法不完善等问题，围绕锂电池SOC的在线精确观测技术展开了设计，提出基于变参数二阶RC模型的TS模糊与扩展卡尔曼滤波（TS‑EKF）联合估测器，利用变参数二阶RC模型，在保证较好地描述锂电池的充放电动态过程的同时，保证模型结构的简单易行性，实现对成组
储能电池的管控，保证储能设备安全高效地运行；在实物平台上对TS‑EKF联合观测算法进行实现，同时与现有的估测器进行SOC观测结果对比，证实TS‑EKF联合估测器的优越性，本发明所述锂电池SOC观测方法，在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面起着重要作用。
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“基于变参数模型的动力电池充放电状态观测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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