本发明属于
锂电池技术领域，为了解决极限学习机模型受随机初始化权重影响，影响锂电池剩余使用寿命预测的精度的问题，提供了一种电池剩余寿命的预估方法及装置。其中，电池剩余寿命的预估方法包括获取锂电池历史充放电循环数据，并从其中提取从第一电压到第二电压的放电时间差和前向循环的电池容量，进而构成初始特征向量；基于初始特征向量及预先训练完成的寿命预测模型，进行迭代预测直到预测容量低于额定容量的预设比例，最终获得锂电池的剩余使用寿命预测值；其中，所述寿命预测模型为经天牛须搜索算法优化初始化参数的极限学习机模型。该预估方法提高了极限学习机的精准度及稳定性，最终提高了锂电池剩余使用寿命预测值的准确性。
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“电池剩余寿命的预估方法及装置” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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