本发明公开一种基于参数自适应的电池模型的SOC估计方法，解决现有技术估算精度低的问题；具体为选用
锂电池二阶戴维南模型作为静态电池等效电路模型，在20℃下对锂电池进行恒流充放电实验，实时采集工况下电池端电压电流数据并记录时间，根据电池模型离散状态方程选取最小二乘法指数拟合锂电池端电压对脉冲电流的响应曲线，进而得到电池不同SOC状态下的模型参数；将所得参数利用粒子群算法建立适应度函数并优化该模型参数，利用优化后参数在线更新电池模型参数之后建立动态电池模型；利用动态电池模型建立UKF?SOC观测器，改进UKF的噪声估计，再将采集的电压电流数据输入该观测器，在线估计电池SOC。本发明设计科学合理。
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“基于参数自适应的电池模型的SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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