本发明公开了一种电池组健康状态估计方法及系统，属于电池技术领域，包括：测量
锂电池组每个充放电周期的健康状态数据序列以及每个充电阶段锂电池组的端电压以及温度数据序列；计算锂电池组随着充放电周期的电压熵数据序列和温度均值数据序列；基于锂电池组随着充放电周期的电压熵数据序列、温度均值序列与健康状态数据序列，应用粒子群算法对长短期记忆神经网络的学习率进行优化选择；应用粒子群优化获得的学习率，建立长短时记忆神经网络的健康状态估计模型；应用建立的长短时记忆神经网络的健康状态估计模型估计锂电池组的健康状态。本发明通过电压熵与均值温度有效反应锂电池组的容量退化，可精确估计锂电池组的健康状态。
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来源：北方有色网
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