本发明公开了基于智能自适应扩展卡尔曼滤波的LIB的SOC估计方法，属于
动力电池管理领域，本发明方法的具体步骤为：根据RC等效电路建立状态方程和测量方程，离散化后得到LIB状态空间模型；根据开路电压和SOC测试数据构建多项式开路电压模型并获取模型参数；将开路电压模型代入测量方程，通过HPPC测试获取电流和端电压，以实际测量端电压与估计值误差最小为目标，基于遗传算法得到等效电路模型参数；基于智能自适应扩展卡尔曼滤波估计LIB的SOC，该方法采用动态窗口长度新息序列对噪声进行估计，能够适应动态工况造成的测量噪声变化；对比结果表明该方法具有较高的估计精度且具有较好的鲁棒性。
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“基于智能自适应扩展卡尔曼滤波的锂离子电池SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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