本发明公开了一种基于流数据的
锂离子电池寿命预测方法，包括以下步骤：获取电池特征的流数据，同时构建若干随机森林模型，然后利用电池特征的流数据对随机森林模型进行训练；获取待预测电池特征的若干时间序列数据，其中一个时间序列数据对应一个随机森林模型，然后将各时间序列数据输入到对应的随机森林模型中进行寿命预测，再将各随机森林模型输出的寿命预测结果进行求平均，最后将求平均的结果作为最终的电池寿命预测结果，该方法能够降低预测的复杂度，同时提高预测的精度。
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“基于流数据的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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