本发明所提出的一种基于新陈代谢灰色神经网络模型和自助方法的
锂离子电池可靠性评估方法，其预测精度较普通新陈代谢灰色模型和BP神经网络模型得到显著提高，组合模型能够充分利用BP神经网络模型的学习能力强、非线性映射能力好，以及灰色模型运算简单的特点，以及自助方法对样本数量要求低的特性，可以较好的拟合电池性能退化曲线，拥有较好的外推预测效果，最终得出在不同应力下贮存时电池的伪寿命，进而更高效更为低成本地完成可靠性评估，并使得最终的评估结果具有较强的客观性和全面性。
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“基于灰色神经网络模型和自助方法的锂离子电池可靠性评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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