本发明公开了基于模糊分数阶无迹卡尔曼滤波的
锂电池SOC估计方法，包括基于分数阶二阶RC等效电路模型，以每个RC支路的电压和SOC作为状态变量，以等效电路模型终端电压作为观测变量建立状态空间模型，并对所述状态空间模型的模型参数进行辨识；对所述状态空间模型离散化并添加高斯过程噪声项和高斯观测噪声项，获得离散化分数阶系统模型；基于离散化分数阶系统模型进行模糊分数阶无迹卡尔曼滤波迭代计算，通过模糊控制系统对观测值协方差进行更新。本发明通过将分数阶无迹卡尔曼滤波算法和模糊控制相结合，既可以将分数阶模型的优点发挥出来，又解决了在实际工况下受到观测噪声影响，从而导致SOC估计精度低的问题。
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“基于模糊分数阶无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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