本发明提供的基于神经网络和数据融合的汽车
锂电池动态充电保护系统，本发明提供的技术方案中，利用第一神经网络模型和第二神经网络模型动态生成第一充电阈值电压和第二充电阈值电压，所述第一充电阈值电压和所述第二充电阈值电压可以根据电池自身的损耗情况来进行调整，同时引入权重因子对第一神经网络模型和第二神经网络模型输出结果进行修正，使输出结果可以动态贴合每个电池自身实际情况，使得动态保护更加准确和更具适应性，大大提高了电池的寿命，此外，采用数据融合技术，通过计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务，使充电信息获取更加准确，同时也降低了充电信息获取成本。
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“基于神经网络和数据融合的汽车锂电池动态充电保护系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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编辑：管理员
来源：北方有色网
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