本发明公开了一种基于ARIMA时间序列的
锂离子电池寿命加速评估方法，与经验模型及支持向量机算法进行实验对比发现ARIMA算法在两组实验数据下的绝对加速评估误差近似为1.2％均方根加速评估误差值近似为1.4％，线性模型绝对加速评估误差近似为1.4％均方根加速评估误差值近似为1.7％，Verhulst绝对加速评估误差近似为7.5％均方根加速评估误差值近似为7.6％；而且运算效率较高，在同样的样本下得到与经验模型一样的加速评估趋势，但加速评估精度有了明显提高，且整个计算时间较短。在95％的置信区间内，实际值能很好的落在加速评估范围内，对于检测或者电站运行工作人员而言，能提前预知电池是否需要进行置换。
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“基于ARIMA时间序列的锂离子电池寿命加速评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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