本发明公开一种基于编解码器模型的
锂离子电池健康状态估算方法，包括以下步骤：(1)采集电池充放电周期数据，包括端电压、电流数据和每个充放电周期内的最大放电容量；(2)根据所采集数据的特性，构建注意力机制的编解码器模型，包含编码器和解码器两部分。电压、电流值作为编码器输入，得到电池的SOH估算值作为解码器输出，并确定各层节点数；(3)将步骤(1)采集的数据预处理、归一化，输入到权重随机初始化后的编解码器模型中，并通过Adam算法训练，最小化编解码器模型输出误差；(4)将新的测试样本输入到步骤(3)中训练好的编解码器模型，计算预测误差，以评估模型预测的准确性。
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“基于编解码器模型的锂离子电池健康状态估算方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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