本发明公开了一种数据驱动的实时在线
锂电池SoC精确估计方法，采用数据驱动方法实时计算SOC，可以避免同等估计精度物理建模的复杂性，并且模型在应用到同类项目时，只需通过数据自行学习调整模型参数，而不需要重新建模，并且通过实时数据及时更新模型参数，以适配电池工作状态、电池性能退化状态、环境工况的变化，获得最佳估计精度。充分利用了试验数据和实时数据，基于试验数据构建粗模型，可以避免实时数据不足时无法构建数据驱动模型的不足。同时，试验数据可为SOC模型构建在参数选择、效果评估方面提供经验指导，提高建模效率。
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“数据驱动的实时在线锂电池SoC精确估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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