本发明涉及
锂离子电池
储能电站主动式安全监测与预警方法及系统，包括以下步骤：模拟储能电站电池正常充放电过程及故障隐患发生过程，获取运行环境数据以及BMS采集的数据作为特征参数，建立原始样本数据库；基于LM算法的BP神经网络建立各特征参数的局部决策模型，对原始样本数据库中的各特征参数维度进行归一化处理，得到各参数局部决策模型的样本数据库，并基于此对各参数的局部决策模型进行训练；将各参数局部决策模型融合，建立基于LSTM算法的储能电池隐患综合预警模型，利用样本数据库对模型进行训练；先建立各特征量的参数局部决策模型，再将各个局部决策模型融合建立储能电站电池隐患综合预警模型，预警结果更加可靠，提高了预警的准确率。
声明：
“锂离子电池储能电站主动式安全监测与预警方法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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