本发明公开了一种基于多层感知机算法的动力
锂电池荷电状态的估计方法，其改进之处在于，包括如下步骤：步骤1，数据拆分：步骤2，数据预处理：步骤3，设计多层感知机网络：步骤4：超参数的选取：步骤5：参数调节：步骤6，模型验证。本发明所公开的估计方法，相对简单查表法以及模型估计法来说估计预测更加准确，对环境等因素不敏感，稳定性好。相对于数据驱动法的LSTM方法，训练速度更快。
声明：
“基于多层感知机算法的动力锂电池荷电状态的估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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