本发明属于机器视觉领域，具体的说是一种基于深度学习的
锂电池
电芯顶盖焊缝外观检测算法，该算法包括以下步骤：使用图像采集软件获取研究图像，对图像进行处理后，定位焊缝ROI(region of interest)，获得缺陷ROI；基于点云的缺陷检测，根据不同类型缺陷的物理形态，提出针对性的缺陷检测算法；基于深度学习的检测，对R角不良和针孔缺陷采用深度学习检测；计算缺陷的三维尺寸和曲率，对已经获得的缺陷数据进行复判；通过算法的作用提高了对焊缝进行检测的效率和准确率，真正实现缺陷检测无人化，降低由于目检人员的主观意识导致的缺陷过漏杀，大幅度降低了人工成本，进而提高了企业的利润。
声明：
“基于深度学习的锂电池电芯顶盖焊缝外观检测算法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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