本发明一种基于DAUPF的
锂离子电池寿命预测方法，首先采样部分，在UKF算法基础上加入双自适应因子，对Sigma点集一步预测后得到的状态值及协方差作为指导，再进行一次UT变换，得到新的Sigma点集，带入观测方程，得到新的观测量，从而得到第一次循环样本均值与协方差；在改进UKF算法部分完成一次循环后更新一个自适应因子，再进行下一次改进UKF算法循环。采样完成后进入PF过程，得到一次输出预测值后，更新另一自适应因子，完成一次DAUPF过程；最后预测测试数据。本发明改善了UPF算法采样部分，双自适应因子的加入令算法有更强鲁棒性，两步UT变换使自适应因子更好融入算法，算法预测效果更准确。
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“基于DAUPF的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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