本发明提供一种基于灰色理论的
锂离子电池荷电状态(State?of?Charge简写SoC)预测方法。为解决现有方法在复杂工况下难以实现在线预测，精度较低等问题，本发明方法首先读取影响SoC的因素的数据以及SoC数据，构建灰色关联矩阵，然后运用灰色关联理论计算各影响因素与SoC的关联度ξi，再确定各影响因素对SoC影响程度的权值ωi，接下来建立各影响因素与SoC值的二维灰色预测模型GM(1，2)预测K+1时刻的SoC值，记为SoCi(K+1)，最后将得到的ωi和SoCi(K+1)数据，进行加权平均计算得到电池K+1时刻SoC(K+1)的预测值。本发明方法对电池荷电状态的预测，具有结构简单，预测精度高等特点。
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“基于灰色理论的锂离子电池荷电状态预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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