本发明公开了一种基于温度预测的
锂电池SOH估计方法，包括以下步骤：(1)获取锂电池的原始数据集；(2)建立基于ELM的温度预测模型；(3)获取平滑后的温差曲线；(4)健康特征提取和选择；(5)建立基于GRU神经网络的SOH估计模型；(6)划分估计模型训练集和估计模型测试集；(7)训练基于GRU神经网络的SOH估计模型；(8)SOH估计。本发明使用的是具有规律性和稳定性的恒流充电过程中的数据，解决了传统使用放电数据的混乱性和无规律性，同时也比恒流恒压的充电数据更简单。本发明基于部分的充电数据预测充电过程中完整的充电温度曲线，因而很好的解决了传统方法中对于健康特征提取的不足。
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“基于温度预测的锂电池SOH估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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