本发明涉及电池技术领域，具体涉及一种
锂离子电池SOH预测方法。本申请的方法包括：采集锂离子电池充电和放电过程中的充放电参数；根据充放电参数计算多个健康因子；采用PCA算法从多个健康因子中每个健康因子对应的特征向量、特征值以及贡献值，根据特征向量、特征值以及贡献值计算电池当前的SOH值。本申请中在计算电池的SOH值时考虑了每个健康因子的贡献值，并根据每个健康因子的贡献值对其进行优化，最后通过优化后得到的融合健康因子计算电池的SOH，经过实验验证计算出来的SOH更加精确，同时鲁棒性更好。
声明：
“锂离子电池SOH预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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