本发明公开了一种
锂离子电池寿命早期预测方法。该方法包括以下步骤：(1)模型训练数据的获取：获取容量和电压值；(2)计算该数值曲线f的标准差MSE(fn(V))；(3)寿命早期预测模型训练：采用基于座头鲸算法优化的支持向量机作为预测算法训练预测模型，训练时采用输入向量x作为模型的输入，采用输出向量y作为模型的输出，对模型进行训练得到预测模型；(4)电池寿命早期预测：通过预测模型预测电池循环寿命。本发明通过衰减曲线的计算和变换，再结合预测算法进行训练，可实现对锂离子电池寿命进行早期预测，并根据其预测寿命可实现对电池进行有效的分类或者分级。本发明可促进电池管理优化，提升电池组的一致性，提高电池组的输出性能和安全性。
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来源：北方有色网
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