本发明公开了一种
锂离子电池寿命早期预测方法。该方法包括以下步骤：(1)模型训练数据的获取：获取容量和电压值；(2)计算该数值曲线f的标准差MSE(fn(V))；(3)寿命早期预测模型训练：采用基于座头鲸算法优化的支持向量机作为预测算法训练预测模型，训练时采用输入向量x作为模型的输入，采用输出向量y作为模型的输出，对模型进行训练得到预测模型；(4)电池寿命早期预测：通过预测模型预测电池循环寿命。本发明通过衰减曲线的计算和变换，再结合预测算法进行训练，可实现对锂离子电池寿命进行早期预测，并根据其预测寿命可实现对电池进行有效的分类或者分级。本发明可促进电池管理优化，提升电池组的一致性，提高电池组的输出性能和安全性。
声明：
“锂离子电池寿命早期预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
895
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
