本发明提供一种不完备充放电数据下的
锂离子电池健康状态评估方法，包括如下步骤：步骤1、进行电池特征提取与重构；步骤2、采用高斯过程模拟输入特征与电池SOH之间的映射关系；步骤3、构建基于变分推理的序列化高斯过程回归模型。本发明适用于实际电池工况，针对实际应用中锂离子电池的充放电数据是部分且随机的问题，基于等电压区间时间差构建了一种基于随机充放电过程的共性特征。本发明可以实现基于任意电池充放电区间数据的电池SOH评估。
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“不完备充放电数据下的锂离子电池健康状态评估方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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