本发明提出了一种
锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法，包括在线估计电池的健康状态：采用带遗忘因子的递归最小二乘法在线辨识开路电压以及内阻，并根据预先建立的OCV-SOC对应关系间接获取荷电状态，再根据两SOC点之间的累计充放电电量估计电池容量的大小；在线估计电池的荷电状态：基于二阶RC等效电路模型，采用卡尔曼滤波算法估计电池的荷电状态，并根据电池容量估计结果更新卡尔曼滤波算法中的电池容量参数；以及在线估计电池的功率状态：根据在线辨识得到的内阻，基于电池本身的电压限制和电流限制，计算最大可充放电电流，再进一步计算得到最大可充放电功率。
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“锂离子电池荷电状态、健康状态与功率状态的联合估计方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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