本发明涉及一种基于双模型的
锂离子电池组电压异常故障诊断方法，属于电池安全技术领域，包括步骤1：收集电池充放电数据，包括电流、电压、温度和SOC；步骤2：建立二阶等效电路模型，用最小二乘法辨识模型参数，得到不同温度和SOC下模型各参数；步骤3：建立LSTM和Dense模型，用收集的正常的
锂电池运行数据训练网络模型；步骤4：LSTM预测得到的SOC分别用于二阶等效电路模型和Dense模型输出端电压，然后结合联合两个模型输出的端电压得到一个比之前更精确的端电压；步骤5：模型端电压与实际运行的端电压生成残差，用CUSUM评价残差，若超过阈值则认为发生了故障。
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“基于双模型的锂离子电池组电压异常故障诊断方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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