本发明公开了一种基于无迹卡尔曼滤波的
锂离子电池寿命预测方法，能够对电池容量状态进行更精确的估计，降低传统算法的计算复杂程度，提高寿命预测的准确度；该方法将双指数容量衰减模型作为锂离子电池容量退化模型，获得锂离子电池容量的状态转移方程和量测方程；根据其他电池已知的寿命衰减数据，获得双指数容量衰减模型的状态变量初值的分布；针对所需预测寿命的待测电池，确定其对应的预测起始点；利用UKF方法对已充放电次数待测电池容量数据进行状态跟踪，更新容量衰减模型中的状态变量，获该充电次数后对应的状态变量；预测该次充放电后对应的状态变量及电池容量，绘制容量预测曲线，确定待测电池的寿命。
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“基于无迹卡尔曼滤波的锂离子电池寿命预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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