本发明提供了一种
锂离子电池组的多参数分布特性建模和参数生成方法。该方法包括：在锂离子电池组中随机选取部分电池单体作为样本电池进行参数测量，建立真实电池参数数据集；对真实电池参数数据集中的原始数据归一化，设计包含生成器和判别器的生成对抗网络，使用归一化后的真实电池参数数据集对生成对抗网络进行训练，使用训练好的生成器生成合成电池参数；将合成电池参数代入与实际电池组拓扑相同的单体级别电池组仿真模型进行仿真计算，得到接近实际电池组的电学特性与能量特性。本发明利用对抗生成网络学习真实电池参数的分布特征，并生成符合实测特征的合成数据，可以得到符合实际电池组的电学特性与能量特性的仿真结果。
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“锂离子电池组的多参数分布特性建模和参数生成方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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