本发明具体涉及一种改进蚁群算法优化粒子滤波的
锂电池SOC预测方法，包括以下步骤：在不同工况电流下对锂电池进行放电试验，并预处理实验数据；根据预处理的实验数据进行参数辨识，并根据安时积分法结合SOC预测影响因素构建状态方程；根据二阶Thevenin等效模型，建立电池理论预测模型的测量方程；利用改进的蚁群算法优化粒子滤波；通过优化后的粒子滤波来预测电池SOC变化。本发明所提供的预测方法改进了传统蚁群算法容易陷入局部最优解的情况；并利用改进的蚁群算法来优化粒子滤波，解决了粒子滤波算法估算SOC时出现的粒子多样性低、粒子贫困问题，克服锂电池SOC估算方法复杂且准确度低的问题，有效地提高了估算精度。
声明：
“改进蚁群算法优化粒子滤波的锂电池SOC预测方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
740
编辑：管理员
来源：北方有色网
咨询细节
