本发明属于计算机视觉领域，具体的说是基于深度学习的
锂电池模组侧面焊缝外观检测算法及系统，包括样本收集、焊缝标注，收集各类型号的侧焊缝深度信息图并使用标注工具对图中焊缝位置进行标注生成掩膜图或文本文件；通过锂电池模组侧面焊缝外观检测算法，更好地解决了因焊缝部分表面较为光滑容易产生反光从而影响焊缝成像质量，使得检测时易出现焊缝定位不准确或误判的问题，稳定生产情况下可达到过检≤0.5％，漏检0％，完全满足动力锂电池模组端侧板焊接后的焊缝检测要求。
声明：
“基于深度学习的锂电池模组侧面焊缝外观检测算法及系统” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
我是此专利(论文)的发明人(作者)
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来源：北方有色网
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