本发明公开了一种提取
锂离子电池退化特征用于估计剩余寿命的方法，属于锂离子电池领域；具体为：首先，选取NASA预测中心#5
锂电池放电循环的电压和温度测试数据；然后，利用电压数据提取n次循环的平均电压衰减MVF；同时，利用电压数据，计算各次循环下对应的放电电压样本熵sampEn；同理，利用温度测试数据计算n次放电的平均温度升高MTR；最后，将每次电池充放电循环中的平均电压衰减，电压样本熵和平均温度升高，作为中间尺度参数特征，输入LSTM神经网络，输出预测的电池容量，用于电池剩余寿命的估计。本发明提取的中间尺度参数特征，包含了大量的电池老化信息，可以得到更加精确的预测结果，能够更多角度地反应锂离子电池的性能退化过程。
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“提取锂离子电池退化特征用于估计剩余寿命的方法” 该技术专利(论文)所有权利归属于技术(论文)所有人。仅供学习研究，如用于商业用途，请联系该技术所有人。
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来源：北方有色网
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