本发明涉及一种复合
锂离子电池健康状况估计方法，包括步骤：基于增强型单粒子模型，建立复合锂离子电池
电化学模型，并给出动态质量和控制方程；在循环老化实验的实验周期中，基于Nelder‑Mead算法计算放电容量，并利用循环老化实验中每个微循环充电周期对复合锂离子电池电化学模型进行校准；建立安时吞吐量Ah与锂离子电池放电容量的关系方程。本发明的有益效果是：本发明引入增强型单粒子模型(eSPM)，提取与单体电池SOH直接相关的参数特征，并利用实时充电工况(包括快速充电)获取模型参数特征；本发明选取LMO‑NMC‑石墨复合锂离子电池进行循环老化实验，验证新型电池模型和SOH估计方法的可行性和有效性。
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来源：北方有色网
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