本发明公开一种不同放电倍率下
锂离子电池剩余寿命预测方法，包含两部分内容：第一部分为模型训练阶段，基于不同放电倍率条件下多组锂离子电池实验数据，构建电池在线健康因子序列——等压降放电时间，并结合神经网络算法，建立不同放电倍率条件下电池在线健康因子与电池容量的关联关系；第二部分为在线预测阶段，建立在线健康因子自迭代预测模型，由自迭代预测模型预测出待测锂离子电池未来时刻健康因子预测值，并采集待测锂离子电池放电倍率，根据上述关联关系预测出电池未来时刻容量值，进而预测出电池RUL。本发明方法适用于不同放电倍率条件下锂离子电池RUL的预测，具有良好的实际运用意义。
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来源：北方有色网
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